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                        	環球熱消息：隱私計算在金融數字化轉型中的探索與拓展                        
                            
                        
      							
                            發布時間：2022-09-30 15:40:28					
                            文章來源：法治日報·法治周末
                      
      

                        
      
                        	■算法治理□周蓉蓉隨著網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法相繼出臺,中國人民銀行頒布《征信業務管理辦法》,明確金融行業征信業務數據使                        
      

						
						
      
            				
      ■ 算法治理

      (資料圖)
      □ 周蓉蓉
      隨著網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法相繼出臺,中國人民銀行頒布《征信業務管理辦法》,明確金融行業征信業務數據使用原則、信息采集、使用規范、監督管理等相關要求,數據安全、數據合規與數據的流通和有效使用成為當前金融行業的關注焦點。
      數據產生于不同的場景,金融機構往往需要從眾多機構實體中獲取海量數據以支撐業務體系。隱私計算是實現數據利用與安全保護的利器,是協調推進金融數字化轉型戰略布局的關鍵技術。隱私計算是指在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下,對數據進行分析計算的一系列信息技術,保障數據在流通與融合過程中“可用不可見”。
      作為新興數據技術,隱私計算融入數據的使用、處理過程,并保障數據源、計算過程和計算結果不會泄露原始明文數據本身信息,是從數據全生命周期的角度對數據進行安全保護,強調在保障安全的基礎上充分釋放數據價值。據KPMG(畢馬威)發布的《隱私計算行業研究報告》預測,隱私計算將撬動國內千億級規模市場,其技術服務收入在三年后的潛在規模可觸達100億至200億元的市場空間。根據艾瑞咨詢發布的《2022年中國隱私計算行業研究報告》顯示,隱私計算目前正處于落地初期階段,金融、政務、通信運營商領域的商用實踐相對領先,其中,金融行業對數據安全性、隱私性要求嚴格,成為隱私計算落地應用的重要領域。
      當前,隱私計算推動金融行業相關應用,特別是隨著多方安全計算金融應用技術規范、金融業數據能力建設指引、金融數據綜合應用試點等一系列政策標準不斷出臺,各金融機構紛紛圍繞客戶營銷、風險管理、監管合規等領域,開展隱私計算應用實踐。
      隱私計算可以幫助金融機構將自身和外部數據聯合開展分析,從而有效識別信用等級,降低多頭信貸、欺詐等風險,有助于信貸及保險等金融產品的精準定價;而多方數據的共享融合,有助于提高金融機構的反洗錢甄別能力。聯合風控是隱私計算在金融領域的一個重要應用場景,利用隱私計算技術,可以實現跨機構間數據價值的聯合挖掘,更好地分析客戶的綜合情況,交叉驗證交易的真實性,降低欺詐的風險,從而綜合提升風控能力。在營銷環節,通過應用隱私計算技術,可以利用更多維度的數據為客戶做更精準的畫像,從而提升精準營銷的效果。
      然而,隱私計算也面臨諸多問題。在業務方面,當前業界密切關注隱私計算單點場景應用,主要集中于風控及營銷,缺乏對金融機構隱私計算能力建設的體系性規劃以及與現有數據智能平臺的系統性協同。這種局面可能導致不同業務部門重復建設,技術應用試錯成本增加,實際使用效果與預期相去甚遠等問題,需引起足夠關注與重視。隱私計算并不是算法的創新而是對敏感數據算法的實現,這就要求算法實施需要多方配合,運營成本相對較高。
      在技術方面,隱私計算雖然已經得到初步應用,但是受限于性能以及多方交互的效率,難以進行超大規模數據的處理。隨著隱私計算向算法迭代優化、云網融合等方向發展,模型預測控制、聯邦學習以及密碼學的持續深度融合,多層級解決方案和對海量數據的有效處理是未來趨勢。區塊鏈與隱私計算的有機結合,可實現多節點間的協同計算和數據隱私保護,借助區塊鏈去中心化、不可篡改、公開透明的特性,確保計算過程和數據可信,增強隱私計算任務的可驗證性、可審計性。隱私計算與云計算的協同,將在支持云端數據存儲、處理的同時加強任務過程中的安全與隱私控制;而隱私計算與人工智能的協同,將有力推進數據智能的應用和發展。
      在合規方面,隱私計算尚未得到監管層面的明確認可,同時,處理數據的合規方面尚未有清晰的操作指引,這在一定程度上影響了金融行業應用隱私計算共享、輸出數據的積極性。
      我國隱私計算技術發展和應用在世界處于前沿。在標準方面,中國信息通信研究院推出“可信隱私計算”標準和評測體系,在基礎能力、性能專項、安全專項的基礎上,進一步完善金融、通信、政務等場景應用標準。針對安全風險,根據《隱私計算多方安全計算產品安全要求和測試方法》《隱私計算聯邦學習產品安全要求和測試方法》等標準,在產品中對算法安全、密碼安全、產品安全相關的多重安全風險點進行全面系統的安全加固;針對目前產品難以支持海量數據實時計算、提升性能與強化安全難以兼顧、可信執行環境硬件國產化程度不高、實現互聯互通阻力較大等技術瓶頸,研究平衡技術性能和安全性的可行方案,優化算法協議及工程化方案,有利于進一步提升隱私計算可用性。
      下一步,應在性能、成本和效率等方面對隱私計算加以優化。首先,在金融場景應用中,應構建開放金融生態,在監管層面予以規范,進而打破當前的技術應用壁壘,促進跨技術平臺間的互聯互通。其次,應重視制度創新,在數據安全立法趨嚴的形勢下,隱私計算技術應與所適用場景對應的數據合規體系緊密融合,在數據合規利用方面不斷創新、革新,為數據打造持續安全環境,提升數據使用質效。最后,隱私計算未來是否被市場接受,取決于敏感數據使用的解讀,例如,現實中,敏感數據不能傳輸到另一方做模型,但做完模型后可以傳輸評分,基本解決了提取信息和屏蔽敏感數據問題。關于敏感數據、數據安全和數據合規等方面仍有待進一步細化的界定和規范化指引,從而實現在數據保護和數據應用之間的平衡,充分釋放數據潛能,推動數字經濟的發展。
                  				            		
                       	
      
                    
      
       
    
      

    
      
        
      
        
      
            
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