背景

前兩天在某公眾號(hào)的軟文刷到了AI繪畫(huà)領(lǐng)域最新的ChilloutMix模型。大概是下面這張圖的效果：

激動(dòng)的心顫抖的手，學(xué)了這么多年計(jì)算機(jī)，就是為了走在時(shí)代前沿，事到如今終于可以活學(xué)活用了

然而自己的電腦配置完全不夠用，咋整？開(kāi)臺(tái)GPU云服務(wù)器吧。

(資料圖片僅供參考)

踩了無(wú)數(shù)坑之后，終于總結(jié)出此流程。力求以最簡(jiǎn)單的方式，快捷的在云服務(wù)器部署chilloutmix，以及l(fā)ora，以及各種其他繪畫(huà)模型。

在騰訊云實(shí)測(cè)，從創(chuàng)建機(jī)器到完成部署，總時(shí)長(zhǎng)在30分鐘左右。

廢話(huà)不多說(shuō)，下面進(jìn)入正題

一. 購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器（3-5分鐘）

首先需要購(gòu)買(mǎi)一臺(tái)騰訊云的GPU服務(wù)器。GPU卡型本次選擇“T4”，性能完全夠用，對(duì)應(yīng)“GN7”機(jī)型。我是從GPU實(shí)驗(yàn)室活動(dòng)頁(yè)搶購(gòu)到的折扣機(jī)型（GPU實(shí)驗(yàn)室）

注意，點(diǎn)擊立即購(gòu)買(mǎi)后，預(yù)裝鏡像要選擇“Ubuntu Server 18.04.1”，之后系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)自動(dòng)安裝GPU驅(qū)動(dòng)。若選擇其他鏡像，可能會(huì)導(dǎo)致無(wú)法順利跑通本流程。

（如果子彈充足，或者做圖心切，也可直接從騰訊云官網(wǎng)購(gòu)買(mǎi)GPU服務(wù)器，豐儉由人。建議選按量付費(fèi)機(jī)型即可，鏡像選擇Ubuntu20.04，勾選“后臺(tái)自動(dòng)安裝GPU驅(qū)動(dòng)”，驅(qū)動(dòng)版本等按默認(rèn)配置。）

二. 前置配置（10-15分鐘）

1.登錄機(jī)器后，會(huì)默認(rèn)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)安裝，可以用以下命令查看當(dāng)前安裝進(jìn)程，該步驟需要5～10分鐘：

ps aux | grep -i install

自動(dòng)安裝順序?yàn)椋?）GPU驅(qū)動(dòng)；（2）CUDA；（3）cuDNN

2.當(dāng)GPU驅(qū)動(dòng)、CUDA、cuDNN都安裝完成后，通過(guò)以下命令創(chuàng)建python3虛擬環(huán)境，完成前置配置。

sudo apt install wget git python3 python3-venv

注意：此處需檢查自己的python版本，若低于3.7則需手動(dòng)進(jìn)行升級(jí)

三. 部署webui，完成配置（10-15分鐘）

1.將webui clone到服務(wù)器本地：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

2.成功后，進(jìn)入stable-diffusion-webui文件夾：

cd stable-diffusion-webui

3.在launch.py的代碼中，由于騰訊源沒(méi)有“torch==1.13.1+cu117“，導(dǎo)致需要從“--extra-index-url”的“https://download.pytorch.org/whl/cu117”中進(jìn)行下載，速度非常慢。故此處對(duì)launch.py代碼進(jìn)行修改：

原代碼：torch_command = os.environ.get("TORCH_COMMAND", "pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117")修改后代碼：torch_command = os.environ.get("TORCH_COMMAND", "pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1")

對(duì)不熟悉linux操作的朋友們，可參考如下手把手命令行教學(xué)：

vim launch.py輸入"i"找到這行：torch_command = os.environ.get("TORCH_COMMAND", "pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117")，并修改按"esc"輸入":wq"完成

4.下載chilloutmix模型：進(jìn)入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion文件夾，通過(guò)如下命令行下載chilloutmix模型到本地。該步驟下載速度較快，大約需要3-5min即可完成

cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusionwget -O chilloutmix_NiPrunedFp32.safetensors https://civitai.com/api/download/models/9475

5.最后，進(jìn)入stable-diffusion-webui文件夾，輸入激動(dòng)人心的“./webui.sh”。通過(guò)自動(dòng)化腳本完成安裝。該步驟會(huì)自動(dòng)安裝webui所需的各依賴(lài)項(xiàng)，如gfpgan，k_diffusion等。實(shí)測(cè)完成全部安裝大概需要10-20min。

./webui.sh

若希望生成可以分享給他人使用的的鏈接，在./webui.sh后增加 "--share"即可

./webui.sh --share

如果順利的話(huà)，等待10分鐘左右，全部安裝完成后就可以看到鏈接了

提示: 由于服務(wù)器和github連接不是很穩(wěn)定，中途可能出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤。若出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，重新輸入“./webui.sh”即可?；蚩赏ㄟ^(guò)報(bào)錯(cuò)提示信息，手動(dòng)執(zhí)行相應(yīng)步驟安裝后，重新輸入“./webui.sh”繼續(xù)剩余步驟的自動(dòng)安裝。

此處若有問(wèn)題，可在評(píng)論區(qū)評(píng)論，看到后都會(huì)回復(fù)～

6.將上個(gè)步驟最后生成的鏈接粘貼至瀏覽器，可以愉快的做圖了

四. 其他（自由探索）

1.如果希望服務(wù)器頁(yè)面關(guān)閉后，仍然保留該頁(yè)面運(yùn)行，可通過(guò)screen指令實(shí)現(xiàn)。輸入“screen”，在新頁(yè)面中輸入“./webui.sh --share”，即可關(guān)閉頁(yè)面。其余screen實(shí)現(xiàn)方式可自行百度

screen

2.若希望使用其他SD模型（主要以.ckpt和.safetensors為主），都可以過(guò)直接下載或本地上傳的方式放置在“stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion”文件夾中。重啟webui頁(yè)面，即可在頁(yè)面左上角看到模型切換選項(xiàng)

3.若希望使用Additional Networks，安裝lora插件，可通過(guò)如下方式完成配置

a. 首先將lora插件clone到extensions文件夾中

git clone https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks extensions/sd-webui-additional-networks

b. 進(jìn)入“stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-additional-networks/models/lora”文件夾

cd stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-additional-networks/models/lora

c. 下載lora（以當(dāng)下最火爆的koreanDollLikeness_v10為例）

wget -O koreanDollLikeness_v10.safetensors https://civitai.com/api/download/models/8750

d. 之后重啟webui，即可在頁(yè)面中看到Additional Networks并選擇相關(guān)模型

4.提示詞不會(huì)寫(xiě)，可以考慮參考這里：ChilloutMix | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai